이 글은 NiFi를 활용하여 GET방식으로 API를 호출하는 방법을 설명하는 글이다. 전체적인 흐름은 FlowFile 생성 -> API 호출 -> JSON 분할 -> 로그 쌓기 순으로 진행된다. 이 글은 API 호출하는 방법에 대해 설명하므로 JSON형태의 데이터는 이후 필요에 따라 가공하여 사용하면 된다.

OPEN API 테스트

REST API 테스트를 하기 위해서 공공데이터포털의 지상(종관, ASOS) 시간자료 조회서비스 신청해서 테스트했다. 공공데이터포털에 가입하여 기상청으로 조회를 하면 많은 OPEN API를 제공한다. 그 중 하나를 선택하여 테스트를 진행하면 된다. 신청 후 마이페이지로 이동하면 내가 선청한 OPEN API 내역을 볼 수 있다.

api-list

신청한 API를 선택하여 참고문서를 연다. 참고 문서에 친절하게 요청메시지 샘플이 있다. 샘플에 키값만 바꾸어 그대로 사용했다.

sample-request

전체 흐름

total-view

  • GenerateFlowFile : 사용자 정의의 flowfile을 생성하는 프로세서
  • InvokeHTTP : HTTP 메서드를 이용해 HTTP 엔드포인트와 상호작용할 수 있도록 해주는 프로세서
  • SplitJson : jsonPath식으로 배열을 하나의 json으로 분할하여 개별의 flowfile을 생성하는 프로세서
  • LogAttribute : 지정된 경로에 로그파일을 생성하는 프로세서. 테스트를 위해서 사용

프로세서 설명

GenerateFlowFile

GenerateFlowFile

  • servicekey : flowfile을 생성할때 API키를 attribute로 생성한다.

InvokeHTTP

InvokeHTTP

  • HTTP Method : 요청할 HTTP method를 작성(GET, POST, PUT, PATCH, DELETE, HEAD, OPTIONS), PUT, POST, PATCH 이외의 method들은 message body없이 전송한다.
  • Remote URL : 연동할 URL, API문서의 sample을 그대로 사용하였다.

SplitJson

SplitJson

  • JsonPath Expression : JsonPath를 이용하여 split할 json을 찾는다.

결과

아래는 SplitJson으로 내용을 분할한 결과이다. jsonpath를 이용하여 response -> body -> items -> item에 존재하는 json배열을 추출하여 분할한다. 이와 같은 방법으로 원하는 json의 값을 추출할 수 있다.

분할 전

split-before

분할 후

split-after

느낀점

일을 하면서 API 호출 -> json 파싱 -> Easticsearch에 저장하는 로직을 만들었다. 데이터를 json형태로 받으면 파싱하기도 편하고 많은 곳에서 input 데이터로 활용할 수 있다. 이번 예제에서는 다루지 않았지만 POST method의 경우 flowfile의 content에 요청할 파라미터들을 json으로 만들어 InvokeHTTP 프로세서를 활용하여 보내면 된다.

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